Нейросети используют интеллектуальные алгоритмы для прогнозирования цен на недвижимость. Это означает, что сеть изучает состояние рынка недвижимости в определенной области с вводом огромных массивов исторических данных, а также информации о политической ситуации и других факторах, которые могут повлиять на стоимость недвижимости. На основе этих входных данных сеть делает прогноз цены на недвижимость в будущем.
Сеть может исследовать данные и идеи из многих источников, включая улицы, кварталы, округи, районы и города на местном рынке недвижимости. Она может собирать информацию о национальном и мировом рынке, а также активно анализировать экономические данные, данные демографического расследования, различные рыночные тренды и цифры по потреблению. Кроме того, сеть может исследовать новости и сопутствующие события, такие как финансовые кризисы, масштабирование инвестиций, изменения в области законодательства и политические кампании. С помощью необходимых математических законов и экономических принципов сеть будет осуществлять прогноз цен на недвижимость в Москве для ближайших нескольких годов.